 | Monter d'un niveau |
Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Antonelli, M., Reinke, A., Bakas, S., Farahani, K., Kopp-Schneider, A., Landman, B. A., Litjens, G., Menze, B., Ronneberger, O., Summers, R. M., van Ginneken, B., Bilello, M., Bilic, P., Christ, P. F., Do, R. K. G., Gollub, M. J., Heckers, S. H., Huisman, H., Jarnagin, W. R., ... Cardoso, M. J. (2022). The medical segmentation decathlon. Nature Communications, 13(1), 4128 (13 pages). Disponible
Lombaert, H., Arcaro, M., & Ayache, N. (juin 2015). Brain Transfer: Spectral Analysis of Cortical Surfaces and Functional Maps [Communication écrite]. 24th International Conference on Information Processing in Medical Imaging (IPMI 2015), Isle of Skye, Scotland, UK. Lien externe
Orasanu, E., Melbourne, A., Cardoso, M. J., Lombaert, H., Kendall, G. S., Robertson, N. J., Marlow, N., & Ourselin, S. (2016). Cortical folding of the preterm brain: a longitudinal analysis of extremely preterm born neonates using spectral matching. Brain and Behavior, 6(8), e00488 (17 pages). Lien externe
Orasanu, E., Bazin, P.-L., Melbourne, A., Lorenzi, M., Lombaert, H., Robertson, N. J., Kendall, G., Weiskopf, N., Marlow, N., & Ourselin, S. (octobre 2016). Longitudinal Analysis of the Preterm Cortex Using Multi-modal Spectral Matching [Communication écrite]. 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2016), Athens, Greece. Lien externe
Orasanu, E., Melbourne, A., Modat, M., Lorenzi, M., Lombaert, H., Eaton-Rosen, Z., Robertson, N. J., Kendall, G., Marlow, N., & Ourselin, S. (mai 2016). Mapping longitudinal whiter matter changes in extremely preterm born indants [Communication écrite]. ISMRM 24th Annual Meeting and Exhibition (ISMRM 2016), Singapore. Lien externe
Orasanu, E., Melbourne, A., Lombaert, H., Cardoso, M. J., Johnsen, S. F., Kendall, G. S., Robertson, N. J., Marlow, N., & Ourselin, S. (septembre 2014). Prefrontal Cortical Folding of the Preterm Brain: A Longitudinal Analysis of Preterm-Born Neonates [Communication écrite]. 3rd International Workshop on Spatio-temporal Image Analysis for Longitudinal and Time-Series Image Data (STIA 2014), Boston, MA, USA. Lien externe
Orasanu, E., Melbourne, A., Lorenzi, M., Modat, M., Lombaert, H., Eaton-Rosen, Z., Robertson, N. J., Kendall, G., Marlow, N., & Ourselin, S. (octobre 2015). Tensor spectral matching of diffusion weighted images [Communication écrite]. MICCAI 2015 Workshop: Spectral Analysis in Medical Imaging (SAMI 2015), Munich, Germany. Publié dans The MIDAS Journal. Lien externe
Prados, F., Ashburner, J., Blaiotta, C., Brosch, T., Carballido-Gamio, J., Cardoso, M. J., Conrad, B. N., Datta, E., David, G., De Leener, B., Dupont, S. M., Freund, P., Wheeler-Kingshott, C. A. M. G., Grussu, F., Henry, R., Landman, B. A., Ljungberg, E., Lyttle, B., Ourselin, S., ... Cohen-Adad, J. (2017). Spinal cord grey matter segmentation challenge. NeuroImage, 152, 312-329. Disponible
