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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Romeo Ortega. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bobtsov, A., Ortega, R., Yi, B., & Nikolaev, N. (2022). Adaptive state estimation of state-affine systems with unknown time-varying parameters. International Journal of Control, 95(9), 2460-2472. Lien externe
Ortega, R., Yi, B., Vukosavić, S., Nam, K., & Choi, J. (2021). A globally exponentially stable position observer for interior permanent magnet synchronous motors. Automatica, 125, 10-10. Lien externe
Ortega, R., Yi, B., Romero, J. G., & Astolfi, A. (2020). Orbital stabilization of nonlinear systems via the immersion and invariance technique. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 30(5), 1850-1871. Lien externe
Ortega, R., Yi, B., & Romero, J. G. (2020). Robustification of nonlinear control systems vis-à-vis actuator dynamics: An immersion and invariance approach. Systems & Control Letters, 146, 9-9. Lien externe
Ortega, R., Praly, L., Aranovskiy, S., Yi, B., & Zhang, W. (2018). On dynamic regressor extension and mixing parameter estimators: Two Luenberger observers interpretations. Automatica, 95, 548-551. Lien externe
Wang, L., Ortega, R., Bobtsov, A., Romero, J. G., & Yi, B. (2023). Identifiability implies robust, globally exponentially convergent on-line parameter estimation. International Journal of Control, 17 pages. Lien externe
Yi, B., Ortega, R., Choi, J., & Nam, K. (juillet 2023). A Novel Globally Exponentially Stable Observer for Sensorless Control of the IPMSM via Kreisselmeier's Extension [Communication écrite]. 22nd IFAC World Congress, Yokohama, Japan. Lien externe
Yi, B., Vukosavić, S. N., Ortega, R., Stanković, A. M., & Zhang, W. (2020). A new signal injection-based method for estimation of position in interior permanent magnet synchronous motors. IET Power Electronics, 13(9), 1865-1874. Lien externe
Yi, B., Ortega, R., Siguerdidjane, H., Machado, J. E., & Zhang, W. (2020). On generation of virtual outputs via signal injection: Application to observer design for electromechanical systems. European Journal of Control, 54, 129-139. Lien externe
Yi, B., Ortega, R., Wu, D., & Zhang, W. (2020). Orbital stabilization of nonlinear systems via Mexican sombrero energy shaping and pumping-and-damping injection. Automatica, 112, 108661-108661. Lien externe
Yi, B., Ortega, R., Manchester, I. R., & Siguerdidjane, H. (2020). Path following of a class of underactuated mechanical systems via immersion and invariance-based orbital stabilization. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 30(18), 8521-8544. Lien externe
Yi, B., Ortega, R., & Zhang, W. (2020). Smooth, time-invariant regulation of nonholonomic systems via energy pumping-and-damping. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 30(16), 6399-6413. Lien externe
Yi, B., Ortega, R., & Zhang, W. (septembre 2019). Regulation of nonholonomic systems: A smooth, time-invariant approach [Communication écrite]. Joint 8th IFAC Symposium on Mechatronic Systems and 11th IFAC Symposium on Nonlinear Control Systems,, Vienna, Austria. Lien externe
Yi, B., Ortega, R., & Zhang, W. (2018). Relaxing the conditions for parameter estimation-based observers of nonlinear systems via signal injection. Systems & Control Letters, 111, 18-26. Lien externe
