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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Nourian, M., Caines, P. E., & Malhamé, R. P. (2014). A mean field game synthesis of initial mean consensus problems: A continuum approach for non-gaussian behavior. IEEE Transactions on Automatic Control, 59(2), 449-455. Lien externe
Nourian, M., Caines, P. E., Malhamé, R. P., & Huang, M. (2013). Nash, social and centralized solutions to consensus problems via mean field control theory. IEEE Transactions on Automatic Control, 58(3), 639-653. Lien externe
Nourian, M., Caines, P. E., Malhamé, R. P., & Huang, M. (2012). Mean field LQG control in leader-follower stochastic multi-agent systems: Likelihood ratio based adaptation. IEEE Transactions on Automatic Control, 57(11), 2801-2816. Lien externe
Nourian, M., Malhamé, R. P., Huang, M., & Caines, P. E. (2011). Mean field (NCE) formulation of estimation based leader–follower collective dynamics. International Journal of Robotics & Automation, 26(1). Lien externe
Nourian, M., Caines, P. E., & Malhamé, R. P. (août 2011). Mean Field Analysis of Controlled Cucker-Smale Type Flocking: Linear Analysis and Perturbation Equations . Dans 18th IFAC World Congress, Milano (Italy). Publié dans IFAC Proceedings Volumes, 44(1). Lien externe
Nourian, M., Caines, P. E., Malhamé, R. P., & Huang, M. (septembre 2010). A Solution to the Consensus Problem via Stochastic Mean Field Control [Communication écrite]. 2nd IFAC Workshop on Distributed Estimation and Control in Networked Systems, Annecy, France. Publié dans IFAC Proceedings Volumes, 43(19). Lien externe
Nourian, M., Caines, P. E., Malhamé, R. P., & Huang, M. (novembre 2010). Leader-Follower Cucker-Smale Type Flocking Synthesized via Mean Field Stochastic Control Theory [Communication écrite]. Brain, Body and Machine, Montréal, QC, Canada. Publié dans Advances in intelligent and soft computing, 83. Lien externe
Nourian, M., Caines, P. E., Malhamé, R. P., & Huang, M. (septembre 2009). Derivation of Consensus Algorithm Dynamics from Mean Field Stochastic Control NCE Equations [Communication écrite]. 1st IFAC Workshop on Estimation and Control of Networked Systems (NecSys 2009), Venice, Italy. Publié dans IFAC Proceedings Volumes, 42(20). Lien externe
