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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Yakob, N., Laliberté, S., Doyon-Poulin, P., Jouvet, P. A., & Noumeir, R. (2024). Data representation structure to support clinical decision-making in the pediatric intensive care unit: Interview study and preliminary decision support interface design. JMIR Formative Research, 8(1), e49497 (21 pages). Disponible
Noumeir, R., Mailloux, G. E., & Lemieux, R. Accelerated iterative reconstruction based on the maximum a posteriori expectation maximization [Communication écrite]. IEEE International Conference on Acoustics Speech and Signal Processing. Lien externe
Mailloux, G. E., Noumeir, R., & Lemieux, R. (avril 1993). Deriving the multiplicative algebraic reconstruction algorithm (MART) by the method of convex projection (POCS) [Communication écrite]. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 1993), Albuquerque, NM, USA. Lien externe
Noumeir, R., Mailloux, G. E., Mallouche, H., & Lemieux, R. (janvier 1993). Comparison between ML-EM and modified Newton algorithms for SPECT image reconstruction [Communication écrite]. Physiological Imaging, Spectroscopy, and Early-Detection Diagnostic Methods, Los Angeles, CA, United states. Lien externe
Noumeir, R., Mailloux, G. E., & Lemieux, R. (octobre 1993). A map approach with computed mean prior for image reconstruction [Communication écrite]. Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 1993), San Diego, CA, USA. Lien externe
Mailloux, G. E., Mallouche, H., Noumeir, R., & Lemieux, R. (janvier 1993). The MART algorithm for spect and entropy maximization [Communication écrite]. Physiological Imaging, Spectroscopy, and Early-Detection Diagnostic Methods, Los Angeles, CA, United states. Lien externe
Mailloux, G. E., Noumeir, R., & Lemieux, R. (octobre 1993). Ment algorithm with non uniform entropy function [Communication écrite]. Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 1993), San Diego, CA, USA. Lien externe
Noumeir, R. (1994). La reconstruction SPECT par maximisation de la vraisemblance [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Non disponible
