![]() | Monter d'un niveau |
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Seyed Mohammad Noghabaei figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Seyed Mohammad Noghabaei. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Noghabaei, S. M., Radin, R. L., Savaria, Y., & Sawan, M. (2022). A High-Sensitivity Wide Input-Power-Range Ultra-Low-Power RF Energy Harvester for IoT Applications. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 69(1), 440-451. Lien externe
Noghabaei, S. M. (2021). High-Sensitivity Ultra-Low-Power Integrated RF Energy Harvesting for IoT, Wearable Devices and Biomedical Applications [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Noghabaei, S. M., Radin, R. L., & Sawan, M. (août 2018). Efficient Dual-band Ultra-Low-Power RF Energy Harvesting Front-End for Wearable Devices [Communication écrite]. 61st IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS 2018), Windsor, ON, Canada. Lien externe
Noghabaei, S. M., Radin, R. L., Savaria, Y., & Sawan, M. (mai 2018). A High-Efficiency Ultra-Low-Power CMOS Rectifier for RF Energy Harvesting Applications [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2018), Florence, Italy (4 pages). Lien externe
Noghabaei, S. M., & Sawan, M. (octobre 2016). A fully integrated high-efficiency step-up DC-DC converter for energy harvesting applications [Communication écrite]. 13th International SoC Design Conference (ISOCC 2016), Jeju, Korea. Lien externe