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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Niroumandrad, N. (2025). Advancements in Tabu Search Algorithms: From Learning Approaches to Hyperparameter Optimization [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Niroumandrad, N., Lahrichi, N., & Lodi, A. (2024). Learning tabu search algorithms: a scheduling application. Computers & Operations Research, 170, 106751 (16 pages). Lien externe
Niroumandrad, N., Lahrichi, N., & Lodi, A. (juillet 2022). A Learning Metaheuristic Algorithm for a Scheduling Application [Communication écrite]. 14th International Conference on Metaheuristics (MIC 2022), Ortigia-Syracuse, Italy. Lien externe
Niroumandrad, N., Lahrichi, N., & Lodi, A. (2022). Learning tabu search algorithms : a scheduling application. (Rapport technique). Lien externe
Niroumandrad, N., & Lahrichi, N. (2018). A stochastic tabu search algorithm to align physician schedule with patient flow. Health Care Management Science, 21(2), 244-258. Lien externe
Niroumandrad, N. (2015). Scheduling of Physicians to Minimize Patients' Waiting Time [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible