Monter d'un niveau |
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Vuong, V.-D., Nguyen, L.-H., & Goulet, J.- A. (2024). Coupling LSTM neural networks and state-space models through analytically tractable inference. International Journal of Forecasting, 13 pages. Lien externe
Goulet, J. A., & Nguyen, L.-H. (juillet 2023). Bayesian neural networks for probabilistic surrogate models - uncertainty quantification, propagation and sensitivity analysis [Communication écrite]. 14th International Conference on Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering (ICASP14), Dublin, Ireland (8 pages). Lien externe