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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Luc Neppel. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Carreau, J., Ben Mhenni, N., Huard, F., & Neppel, L. (2019). Exploiting the spatial pattern of daily precipitation in the analog method for regional temporal disaggregation. Journal of Hydrology, 568, 780-791. Lien externe
Carreau, J., Naveau, P., & Neppel, L. (2017). Partitioning into hazard subregions for regional peaks-over-threshold modeling of heavy precipitation. Water Resources Research, 53(5), 4407-4426. Lien externe
Carreau, J., Neppel, L., Ben Mhenni, L., & Huard, N. (juillet 2017). Spatial daily rainfall descriptors to reproduce sub-daily dynamics in the analog method for temporal desaggregation [Communication écrite]. 10th HyMeX Workshop, Barcelona, Spain. Lien externe
Carreau, J., Toulemonde, G., Bacro, J. N., Bouvier, C., & Neppel, L. (janvier 2014). Assessing the impacts of the choice of spatial dependence structure for flood-risk rainfall [Affiche]. Workshop on Stochastic Weather Generators, Avignon, France. Lien externe
Carreau, J., Neppel, L., Arnaud, P., & Cantet, P. (2013). Extreme rainfall analysis at ungauged sites in the South of France : comparison of three approaches. [Analyse des pluies extrêmes en des sites non-jaugés dans le sud de la France : comparaison de trois approches]. Journal de la Société française de statistique, 154(2), 119-138. Lien externe
Hammami, H., Carreau, J., Neppel, L., Elasmi, S., & Feki, H. (2022). Smooth Spatial Modeling of Extreme Mediterranean Precipitation. Water, 14(22), 3782 (18 pages). Lien externe
Neppel, L., Arnaud, P., Borchi, F., Carreau, J., Garavaglia, F., Lang, M., Paquet, E., Renard, B., Soubeyroux, J.-M., & Veysseire, J.-M. (2014). Résultats du projet Extraflo sur la comparaison des méthodes d'estimation des pluies extrêmes en France. La Houille Blanche, 2014(2), 14-19. Lien externe
Soubeyroux, J.-M., Neppel, L., Veysseire, J.-M., Tramblay, Y., Carreau, J., & Gouget, V. (2015). Evolution of extreme rainfall in France with a changing climate. [Evolution des précipitations extrêmes en France en contexte de changement climatique]. La Houille Blanche, 101(1), 27-33. Lien externe
Tramblay, Y., Neppel, L., Carreau, J., & Najib, K. (2013). Non-stationary frequency analysis of heavy rainfall events in southern France. Hydrological Sciences Journal, 58(2), 280-294. Lien externe
Tramblay, Y., Neppel, L., Carreau, J., & Sanchez-Gomez, E. (2012). Extreme value modelling of daily areal rainfall over Mediterranean catchments in a changing climate. Hydrological Processes, 26(25), 3934-3944. Lien externe
Tramblay, Y., Neppel, L., & Carreau, J. (2011). Brief communication "Climatic covariates for the frequency analysis of heavy rainfall in the Mediterranean region". Natural Hazards and Earth System Sciences, 11(9), 2463-2468. Lien externe
