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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Phan, P., Mezghani, N., Nault, M. L., Aubin, C.-É., Parent, S., De Guise, J., & Labelle, H. (2010). A Decision Tree Can Increase Accuracy When Assessing Curve Types According to Lenke Classification of Adolescent Idiopathic Scoliosis. Spine, 35(10), 1054-1059. Lien externe
Nault, M. L., Labelle, H., Aubin, C.-É., Sangole, A., & Balazinski, M. (2009). Fuzzy logic assisted surgical planning in adolescent idiopathic scoliosis. Journal of Spinal Disorders & Techniques, 22(4), 263-269. Lien externe
Nault, M. L., Labelle, H., Aubin, C.-É., & Balazinski, M. (2007). The Use of Fuzzy Logic to Select Which Curves Need to Be Instrumented and Fused in Adolescent Idiopathic Scoliosis - a Feasibility Study. Journal of Spinal Disorders & Techniques, 20(8), 594-603. Lien externe
Nault, M. L., Labelle, H., & Aubin, C.-É. (2003). Modélisation par logique floue du processus de sélection de fusion des courbures thoraciques hautes dans la scoliose idiopathique. Médecines sciences, 2(19), 44-44. Non disponible
Mandel, W., Korez, R., Nault, M. L., Parent, S., & Kadoury, S. (octobre 2016). Classification of Progressive and Non-progressive Scoliosis Patients Using Discriminant Manifolds [Communication écrite]. 4th International Workshop and Challenge on Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging, Ahtens, Greece. Lien externe
Nault, M. L., Labelle, H., Aubin, C.-É., & Balazinski, M. (juin 2004). Fuzzy logic as an aid to surgery planning in idiopathic scoliosis [Communication écrite]. 5th International Research Society for Spinal Deformities Symposium (IRSSD 2004), Vancouver, Canada. Non disponible
