 | Monter d'un niveau |
Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
McCoy, D. B., Dupont, S. M., Gros, C., Cohen-Adad, J., Huie, R. J., Ferguson, A., Duong-Fernandez, X., Thomas, L. H., Singh, V., Narvid, J., Pascual, L., Kyritsis, N., Beattie, M. S., Bresnahan, J. C., Dhall, S., Whetstone, W., Talbott, J. F., & Investigators, T.-S. (2019). Convolutional Neural Network-Based Automated Segmentation of the Spinal Cord and Contusion Injury: Deep Learning Biomarker Correlates of Motor Impairment in Acute Spinal Cord Injury. American Journal of Neuroradiology, 40(4), 737-744. Lien externe
McCoy, D. B., Talbott, J. F., Wilson, M., Mamlouk, M. D., Cohen-Adad, J., Wilson, M., & Narvid, J. (2017). MRI Atlas-Based Measurement of Spinal Cord Injury Predicts Outcome in Acute Flaccid Myelitis. American Journal of Neuroradiology, 38(2), 410-417. Lien externe
