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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Yin, M., Naïdjate, M., Bracikowski, N., Pierquin, A., & Trichet, D. (2024). Topology optimization of non-linear electromagnetic actuator based on Reluctance Network. Journal of Magnetism and Magnetic Materials, 602, 172174 (10 pages). Lien externe
Mahseredjian, J., Naïdjate, M., Ouafi, M., & Ocampo Wilches, J. A. (2023). Electromagnetic Transients Simulation Program: A unified simulation environment for power system engineers. IEEE Electrification Magazine, 11(4), 69-78. Lien externe
Rahimi Pordanjani, S., Mahseredjian, J., Naïdjate, M., Bracikowski, N., Fratila, M., & Rezaei-Zare, A. (2022). Electromagnetic modeling of inductors in EMT-type software by three circuit-based methods. Electric Power Systems Research, 211, 8 pages. Présentée à 22nd Power Systems Computation Conference (PSCC 2022), Porto, Portugal. Lien externe
Pordanjani, S. R., Naïdjate, M., Bracikowski, N., Fratila, M., Mahseredjian, J., & Rezaei-Zare, A. (2022). Electromagnetic Modeling of Transformers in EMT-type Software by a Circuit-Based Method. IEEE Transactions on Power Delivery, 37(6), 5402-5413. Lien externe
Pordanjani, S. R., Naïdjate, M., Bracikowski, N., Fratila, M., Mahseredjian, J., & Rezaei-Zare, A. (juillet 2023). Electromagnetic Modeling of Transformers in EMT-type Software by a Circuit-Based Method [Communication écrite]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2023), Orlando, FL, USA (1 page). Lien externe
