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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Mosleh, A., Elmi Sola, Y., Zargari, F., Onzon, E., & Langlois, J. M. P. (2018). Explicit ringing removal in image deblurring. IEEE Transactions on Image Processing, 27(2), 580-593. Lien externe
Mosleh, A., Tahaei, M. S., Clark, J. J., & Partovi Nia, V. (juin 2023). Towards Low-Cost Learning-based Camera ISP via Unrolled Optimization [Communication écrite]. 20th Conference on Robots and Vision (CRV 2023), Montréal, QC, Canada. Lien externe
Gamal Abdel Hameed, M., Tahaei, M. S., Mosleh, A., & Partovi Nia, V. (février 2022). Convolutional Neural Network Compression through Generalized Kronecker Product Decomposition [Communication écrite]. 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022). Publié dans Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 36(1). Lien externe
Mosleh, A., Green, P., Onzon, E., Begin, I., & Langlois, J. M. P. (juin 2015). Camera intrinsic blur kernel estimation: A reliable framework [Communication écrite]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2015), Boston, MA, United states. Lien externe
Mosleh, A., Langlois, J. M. P., & Green, P. (septembre 2014). Image deconvolution ringing artifact detection and removal via psf frequency analysis [Communication écrite]. 13th European Conference on Computer Vision (ECCV 2014), Zurich, Switzerland. Lien externe
