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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Morales, R., Khomh, F., & Antoniol, G. (2020). RePOR: Mimicking humans on refactoring tasks. Are we there yet? Empirical Software Engineering, 25(4), 2960-2996. Lien externe
Morales, R., Saborido, R., Khomh, F., Chicano, F., & Antoniol, G. (2018). EARMO: An Energy-Aware Refactoring Approach for Mobile Apps. IEEE Transactions on Software Engineering, 44(12), 1176-1206. Lien externe
Morales, R., Chicano, F., Khomh, F., & Antoniol, G. (2018). Efficient refactoring scheduling based on partial order reduction. Journal of Systems and Software, 145, 25-51. Lien externe
Morales, R., Chicano, F., Khomh, F., & Antoniol, G. (2018). Exact search-space size for the refactoring scheduling problem. Automated Software Engineering, 25(2), 195-200. Lien externe
Saborido, R., Morales, R., Khomh, F., Guéhéneuc, Y.-G., & Antoniol, G. (2018). Getting the most from map data structures in Android. Empirical Software Engineering, 23(5), 2829-2864. Lien externe
Morales, R., Soh, Z., Khomh, F., Antoniol, G., & Chicano, F. (2017). On the use of developers' context for automatic refactoring of software anti-patterns. Journal of Systems and Software, 128, 236-251. Lien externe
Etaiwi, L., Hamel, S., Guéhéneuc, Y.-G., Flageol, W., & Morales, R. (juillet 2020). Order in Chaos: Prioritizing Mobile App Reviews using Consensus Algorithms [Communication écrite]. 44th IEEE Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2020). Lien externe
Morales, R., Sabané, A., Musavi, P., Khomh, F., Chicano, F., & Antoniol, G. (mars 2016). Finding the best compromise between design quality and testing effort during refactoring [Communication écrite]. 23rd IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER 2016), Osaka, Japan. Lien externe
Morales, R., McIntosh, S., & Khomh, F. (mars 2015). Do code review practices impact design quality? A case study of the Qt, VTK, and ITK projects [Communication écrite]. 22nd IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER 2015), Montréal, Québec. Lien externe
Morales, R. (mars 2015). Towards a framework for automatic correction of anti-patterns [Communication écrite]. 22nd IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution, and Reengineering (SANER 2015), Montréal, Québec. Lien externe
Galinier, P., Jaumard, B., Morales, R., & Pesant, G. (janvier 2001). Constraint-based approach to the Golomb ruler problem [Communication écrite]. 3rd International Workshop on the Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems (CPAIOR 2001), Ashford, UK (14 pages). Non disponible
Morales, R., Saborido, R., Khomh, F., Chicano, F., & Antoniol, G. (mai 2018). EARMO: An energy-aware refactoring approach for mobile apps [Résumé]. 40th IEEE/ACM International Conference on Software Engineering (ICSE 2018), Gothenburg, Sweden (1 page). Lien externe
