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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Kohdadadi, N., Mirjalili, S. M., Mirjalili, S. M., Nadim-Shahraki, M. H., & Mirjalili, S. (2024). Multi-objective archived-based whale optimization algorithm. Dans Handbook of Whale Optimization Algorithm (p. 169-177). Lien externe
Khodadadi, N., Mirjalili, S. M., Zhao, W., Zhang, Z., Wang, L., & Mirjalili, S. (2022). Multi-Objective Artificial Hummingbird Algorithm. Dans Advances in Swarm Intelligence (p. 407-419). Lien externe
Khodadadi, N., Mirjalili, S. M., Mirjalili, S. Z., & Mirjalili, S. (février 2022). Chaotic stochastic paint optimizer (CSPO) [Communication écrite]. 7th International Conference on Harmony Search, Soft Computing and Applications (ICSH 2022). Lien externe
Mirjalili, S. M., Mirjalili, S. Z., Khodadadi, N., Snåšel, V., & Mirjalili, S. (2023). Grey Wolf Optimizer, Whale Optimization Algorithm, and Moth Flame Optimization for Optimizing Photonics Crystals. Dans Advances in Swarm Intelligence: Variations and Adaptations for Optimization Problems (Vol. 1054, p. 169-179). Lien externe
Mousavi-Kiasari, S. M. G., Rashidi, K., Fathi, D., Taleb, H., Mirjalili, S. M., & Faramarzi, V. (2022). Computational Design of Highly-Sensitive Graphene-Based Multilayer SPR Biosensor. Photonics, 9(10), 688 (10 pages). Lien externe
Mirjalili, S. Z., Sajeev, S., Saha, R., Khodadadi, N., Mirjalili, S. M., & Mirjalili, S. (février 2022). Evolutionary Population Dynamic Mechanisms for the Harmony Search Algorithm [Communication écrite]. 7th International Conference on Harmony Search, Soft Computing and Applications (ICHSA 2022). Lien externe
Rashidi, K., Fathi, D., Maleki, J., Taleb, H., Mirjalili, S. M., & Abbott, D. (2023). Design of single-mode single-polarization large-mode-area multicore fibers. Micromachines, 14(10), 1901 (17 pages). Disponible