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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de François Menet figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur François Menet. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Calvet, J., Lalonde Levesque, F., Fernandez, J. M., Traourouder, E., Menet, F., & Marion, J.-Y. (septembre 2015). WaveAtlas : surfing through the landscape of current malware [Communication écrite]. Virus Bulletin Conference (VB 2015), Prague, Czech Republic. Lien externe
Lemay, A., Calvet, J., Menet, F., & Fernandez, J. M. (2018). Survey of publicly available reports on advanced persistent threat actors. Computers & Security, 72(Supplement), 26-59. Lien externe
Menet, F., Berthier, P., Gagnon, M., & Fernandez, J. M. (2020). Spartan Networks: Self-feature-squeezing neural networks for increased robustness in adversarial settings. Computers and Security, 88, 101537 (17 pages). Lien externe
Menet, F. (2019). Systèmes hybrides logiques-continus et auto-antagonistes pour l'apprentissage machine en présence d'un adversaire [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Menet, F., Berthier, P., Gagnon, M., & Fernandez, J. M. (octobre 2018). Spartan Networks: Self-Feature-Squeezing Networks for Increased Robustness in Adversarial Settings [Affiche]. ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS 2018), Toronto, Canada. Lien externe
