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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Horel, J.-B., Ledent, P., Marsso, L., Muller, L., Laugier, C., Mateescu, R., Paigwar, A., Renzaglia, A., & Serwe, W. (2023). Verifying Collision Risk Estimation using Autonomous Driving Scenarios Derived from a Formal Model. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 107, 59 (28 pages). Lien externe
Marsso, L., Mateescu, R., Muller, L., & Serwe, W. (avril 2022). Formally Modeling Autonomous Vehicles in LNT for Simulation and Testing [Communication écrite]. 5th Workshop on Models for Formal Analysis of Real Systems (MARS 2022), Munich, Germany. Publié dans Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science, 355. Lien externe
Horel, J.-B., Laugier, C., Marsso, L., Mateescu, R., Muller, L., Paigwar, A., Renzaglia, A., & Serwe, W. (mars 2022). Using Formal Conformance Testing to Generate Scenarios for Autonomous Vehicles [Communication écrite]. Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE 2022), Antwerp, Belgium. Lien externe
Marsso, L., Mateescu, R., & Serwe, W. (décembre 2020). Automated Transition Coverage in Behavioural Conformance Testing [Communication écrite]. 32nd IFIP WG 6.1 International Conference on Testing Software and Systems (ICTSS 2020). Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Marsso, L., Mateescu, R., Parissis, I., & Serwe, W. (décembre 2019). Asynchronous Testing of Synchronous Components in GALS Systems [Communication écrite]. 15th International Conference on Integrated Formal Methods (IFM 2019), Bergen, Norway. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Bozic, J., Marsso, L., Mateescu, R., & Wotawa, F. (avril 2018). A Formal TLS Handshake Model in LNT [Communication écrite]. Models for Formal Analysis of Real Systems (MARS 2018) / Verification and Program Transformation (VPT 2018), Thessaloniki, Greece (40 pages). Publié dans Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science, 268. Lien externe
Marsso, L., Mateescu, R., & Serwe, W. (avril 2018). TESTOR: A Modular Tool for On-the-Fly Conformance Test Case Generation [Communication écrite]. 24th International Conference on Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems (TACAS 2018), Thessaloniki, Greece. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Fokaefs, M.-E., Barna, C., Veleda, R., Litoiu, M., Wigglesworth, J., & Mateescu, R. (octobre 2016). Enabling DevOps for containerized data-intensive applications: an exploratory study [Communication écrite]. 26th Annual International Conference on Computer Science and Software Engineering (CASCON 2016), Toronto, Ontario. Non disponible
