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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Hajizadeh, F., Masoom, A., Ould-Bachir, T., & David, J. P. (2025). FPGA-based simulation of grid-tied converters using frequency-dependent network equivalent. Electric Power Systems Research, 252, 112400. Présentée à International Conference on Power Systems Transients (IPST 2025), Guadalajara, Mexico. Lien externe
Jafari Matehkolaei, M., Bruned, B., Mahseredjian, J., Masoom, A., & Kocar, I. (2025). Compact scheme challenges in EMT-Type simulations. Electric Power Systems Research, 252, 112403 (8 pages). Lien externe
Masoom, A., Mahseredjian, J., & Karaagac, U. (2026). Fast investigation of control interaction risks in PV parks using eigenvalue analysis in Modelica. Electric Power Systems Research, 251, 112316 (9 pages). Présentée à International Conference on Power System Transients (IPST 2025), Guadalajara, Mexico. Lien externe
Masoom, A., & Mahseredjian, J. (2024). Electromagnetic transient modeling of asynchronous machine in modelica, accuracy and performance assessment. IEEE Access, 12, 135864-135872. Disponible
Masoom, A., Gholinezhad, J., Ould-Bachir, T., & Mahseredjian, J. (mai 2022). Electromagnetic Transient Modeling of Power Electronics in Modelica, Accuracy and Performance Assessment [Communication écrite]. 14th International conference of the IMACS TC1 Committee (ELECTRIMACS 2022), Nancy, France. Lien externe
Masoom, A., Ould-Bachir, T., Mahseredjian, J., & Guironnet, A. (2022). Acceleration of electromagnetic transient simulations in modelica using spatial data locality. Electric Power Systems Research, 211, 108577 (8 pages). Présentée à 22nd Power Systems Computation Conference (PSCC 2022), Porto, Portugal. Lien externe
Masoom, A., Mahseredjian, J., Ould-Bachir, T., & Guironnet, A. (juillet 2022). MSEMT: An Advanced Modelica Library for Power System Electromagnetic Transient Studies [Résumé]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2021), Denver, CO, USA. Publié dans 2021 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM). Lien externe
Masoom, A., Mahseredjian, J., Ould-Bachir, T., & Guironnet, A. (2022). MSEMT: An Advanced Modelica Library for Power System Electromagnetic Transient Studies. IEEE Transactions on Power Delivery, 37(4), 2453-2463. Lien externe
Masoom, A. (2021). High-Level Programming Methods for the Simulation of Power System Transients [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Masoom, A., Mahseredjian, J., Ould-Bachir, T., & Guironnet, A. (septembre 2021). Electromagnetic transient simulation of large power networks with Modelica [Communication écrite]. 14th Modelica Conference 2021, Linköping, Suède. Disponible
Masoom, A., Guironnet, A., Zeghaida, A.-A., Ould-Bachir, T., & Mahseredjian, J. (2021). Modelica-based simulation of electromagnetic transients using Dynaωo: Current status and perspectives. Electric Power Systems Research, 197, 107340 (6 pages). Présentée à International Conference on Power Systems Transients (IPST 2021), Belo Horizonte, Brazil. Lien externe
Masoom, A., Ould-Bachir, T., Mahseredjian, J., Guironnet, A., & Ding, N. (2020). Simulation of electromagnetic transients with Modelica, accuracy and performance assessment for transmission line models. Electric Power Systems Research, 189, 106799 (7 pages). Présentée à 21st Power Systems Computation Conference (PSCC 2020). Lien externe
