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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur N. Martin. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Martin, N., & Hébert, A. (mai 2011). Adaptation of the B₁ leakage model to Monte Carlo criticality calculations [Communication écrite]. International Conference on Mathematics and Computational Methods Applied to Nuclear Science and Engineering, Rio de Janeiro, Brazil. Non disponible
Martin, N., Hébert, A., & Miss, J. (mai 2011). The discrete angle technique combined with the subgroup Monte Carlo method [Communication écrite]. International Conference on Mathematics and Computational Methods Applied to Nuclear Science and Engineering, Rio de Janeiro, Brazil. Non disponible
Jinaphanh, A., Miss, J., Richet, Y., Martin, N., & Hébert, A. (mai 2011). Exploring the use of a deterministic adjoint flux calculation in criticality Monte Carlo calculations [Communication écrite]. International Conference on Mathematics and Computational Methods Applied to Nuclear Science and Engineering, Rio de Janeiro, Brazil. Non disponible
Martin, N., Miss, J., & Hébert, A. (2011). Moment-based probability tables for angular anisotropic scattering. Annals of Nuclear Energy, 38(5), 1125-32. Lien externe
Lajoie, M. A., Marleau, G., Martin, N., & Hébert, A. (mai 2010). Application of 3D collision probability method to VHTR spherical geometries [Communication écrite]. International Conference on Advances in Reactor Physics to Power the Nuclear Renaissance (PHYSOR 2010), Pittsburgh, Pennsylvania. Non disponible
Martin, N., Hébert, A., & Marleau, G. (2010). DRAGON Solutions to the 3D Transport Benchmark Over a Range in Parameter Space. Annals of Nuclear Energy, 37(8), 1107-1114. Lien externe
Martin, N., & Hébert, A. (mai 2010). An investigation on the use of probability table cross-sections in Monte Carlo lattice calculations [Communication écrite]. International Conference on Advances in Reactor Physics to Power the Nuclear Renaissance (PHYSOR 2010), Pittsburgh, Pennsylvania. Non disponible
Martin, N., & Hébert, A. (mai 2010). Probability table Monte Carlo method applied to CANDU-6 Cell calculation in DRAGON [Communication écrite]. 31st CNS Annual Conference, Montréal, Québec. Non disponible
Martin, N., Hébert, A., Fernex, F., Bernard, F., & Miss, J. (mai 2009). Application of advanced self-shielding models to criticality-safety studies [Communication écrite]. International Conference on Mathematics, Computational Methods and Reactor Physics 2009, Saratoga Springs, NY, United states. Non disponible
Martin, N., & Hébert, A. (septembre 2023). Application of high-order diamond differencing schemes to 3D Cartesian geometries [Communication écrite]. International Conference on the Physics of Reactors, Interlaken, Switzerland. Non disponible
Martin, N., Marleau, G., & Hébert, A. (novembre 2023). A preliminary study of the OECD/NEA 3D transport problem using the lattice code DRAGON [Communication écrite]. Symposium on Simulation Methods in Nuclear Engineering, Ottawa, Canada. Non disponible