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Lina MarssoDépartement de génie informatique et génie logiciel
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Feng, N., Marsso, L., Kholodetska, Y., & Chechik, M. (2025). Bounded satisfiability checking of FOL* formulas with aggregations. Formal Methods in System Design, 67(3), 282-315. Lien externe
Autili, M., Bucaioni, A., Filippone, G., Marsso, L., & Luca Scoccia, G. (2025). Summary of the 6th International Workshop on Automated and verifiable Software sYstem DEvelopment (ASYDE) co-located with the 39th IEEE/ACM ASE 2024. ACM SIGSOFT Software Engineering Notes, 50(2), 20-22. Lien externe
Proceedings of the First International Workshop on Autonomous Systems Quality Assurance and Prediction with Digital Twins [Communication écrite] (mai 2025). First International Workshop on Autonomous Systems Quality Assurance and Prediction with Digital Twins (ASQAP2025), Hamilton, ON, Canada. Publié dans Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science, 418. Lien externe
Kolyakov, K., Marsso, L., Feng, N., Quan, J., & Chećhik, M. (avril 2025). LEGOS-SLEEC: Tool for Formalizing and Analyzing Normative Requirements [Communication écrite]. 47th IEEE/ACM International Conference on Software Engineering: Companion Proceedings (ICSE-Companion 2025), Ottawa, ON, Canada. Lien externe
Shen, H., Caroline Hu, B., Czarnecki, K., Marsso, L., & Chećhik, M. (février 2025). Assessing Visually-Continuous Corruption Robustness of Neural Networks Relative to Human Performance [Communication écrite]. IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2025), Tucson, AZ, USA. Lien externe
Feng, N., Marsso, L., Getir Yaman, S., Baatartogtokh, Y., Ayad, R., De Mello, V. O., Townsend, B., Standen, I., Stefanakos, I., Imrie, C., Rodrigues, G. N., Cavalcanti, A., Calinescu, R., & Chechik, M. (avril 2024). Analyzing and Debugging Normative Requirements via Satisfiability Checking [Communication écrite]. 46th IEEE/ACM International Conference on Software Engineering (ICSE 2024), Lisbon, Portugal (12 pages). Lien externe
Feng, N., Marsso, L., & Chechik, M. (octobre 2024). Diagnosis via Proofs of Unsatisfiability for First-Order Logic with Relational Objects [Communication écrite]. 9th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2024), Sacramento, California, USA. Lien externe
Feng, N., Marsso, L., Yaman, S. G., Standen, I., Baatartogtokh, Y., Ayad, R., de Mello, V. O., Townsend, B., Bartels, H., Cavalcanti, A., Calinescu, R., & Chechik, M. (juin 2024). Normative Requirements Operationalization with Large Language Models [Communication écrite]. 32nd IEEE International Requirements Engineering Conference (RE 2024), Reykjavik, Iceland. Lien externe
Hu, B. C., Marsso, L., Dvornik, N., Shen, H., & Chechik, M. (décembre 2023). DecompoVision: Reliability Analysis of Machine Vision Components through Decomposition and Reuse [Communication écrite]. 31st ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering (ESEC/FSE 2023), San Francisco, California, USA. Lien externe
Feng, N., Marsso, L., Sabetzadeh, M., & Chechik, M. (juillet 2023). Early Verification of Legal Compliance via Bounded Satisfiability Checking [Communication écrite]. 35th International Conference on Computer Aided Verification (CAV 2023), Paris, France. Lien externe
Feng, N., Marsso, L., Yaman, S. G., Townsend, B., Cavalcanti, A., Calinescu, R., & Chechik, M. (septembre 2023). Towards a Formal Framework for Normative Requirements Elicitation [Communication écrite]. 38th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2023), Kirchberg, Luxembourg. Lien externe
Horel, J.-B., Ledent, P., Marsso, L., Muller, L., Laugier, C., Mateescu, R., Paigwar, A., Renzaglia, A., & Serwe, W. (2023). Verifying Collision Risk Estimation using Autonomous Driving Scenarios Derived from a Formal Model. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 107, 59 (28 pages). Lien externe
Hu, B. C., Marsso, L., Czarnecki, K., Salay, R., Shen, H., & Chechik, M. (mai 2022). If a Human Can See It, So Should Your System: Reliability Requirements for Machine Vision Components [Communication écrite]. 44th IEEE/ACM International Conference on Software Engineering (ICSE 2022), Pittsburgh, Pennsylvania, USA. Lien externe
Hu, B. C., Marsso, L., Czarnecki, K., & Chechik, M. (octobre 2022). What to Check: Systematic Selection of Transformations for Analyzing Reliability of Machine Vision Components [Communication écrite]. IEEE 33rd International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE 2022), Charlotte, North Carolina, USA. Lien externe
