 | Monter d'un niveau |
Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Orestes Gonzalo Manzanilla Salazar figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Orestes Gonzalo Manzanilla Salazar. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Firouzabadi, A. D., Mellah, H., Manzanilla Salazar, O. G., Khalvandi Ilezoole, R., Therrien, V., Boutin, V., & Sanso, B. (2023). PIoT: A Performance IoT Simulation System for a Large-Scale City-Wide Assessment. IEEE Access, 11, 56273-56286. Lien externe
Manzanilla Salazar, O. G., Mellah, H., & Sanso, B. (2023). Recognizing Emergencies and Multi-User Behavior Patterns Using Imperfect Data From Distributed Access Points. A Non-Intrusive Proof of Concept. IEEE Access, 11, 91234-91246. Disponible
Manzanilla Salazar, O. G., Mellah, H., Malandra, F., & Sanso, B. (septembre 2021). An algorithm for threading assignment in large-scale wireless network mobile simulations [Communication écrite]. 25th IEEE/ACM International Symposium on Distributed Simulation and Real Time Application (DS-RT 2021), Valencia, Spain (10 pages). Lien externe
Manzanilla Salazar, O. G., Boutin, V., Mellah, H., Wetté, C., & Sanso, B. (2021). Framework for Vertical Performance Assessment in Very Large-Scale Cellular Networks. IEEE Internet of Things Journal, 9(14), 12272-12284. Lien externe
Manzanilla Salazar, O. G., Malandra, F., Mellah, H., Wetté, C., & Sanso, B. (2020). A machine learning framework for sleeping cell detection in a smart-city IoT telecommunications infrastructure. (Rapport technique n° G-2019-70). Lien externe
Manzanilla Salazar, O. G., Malandra, F., Mellah, H., Wetté, C., & Sanso, B. (2020). A Machine Learning Framework for Sleeping Cell Detection in a Smart-City IoT Telecommunications Infrastructure. IEEE Access, 8, 61213-61225. Lien externe
Manzanilla Salazar, O. G., Malandra, F., & Sanso, B. (mars 2019). eNodeB Failure Detection from Aggregated Performance KPIs in Smart-city LTE Infrastructures [Communication écrite]. 15th International Conference on the Design of Reliable Communication Networks (DRCN 2019), Coimbra, Portugal. Lien externe
Manzanilla Salazar, O. G., Malandra, F., & Sanso, B. (2018). eNodeB failure detection from aggregated performance KPIs in smart-city LTE infrastructures. (Rapport technique n° G-2018-79). Lien externe
