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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Kadoury, S., Mandel, W., Roy-Beaudry, M., Nault, M.-L., & Parent, S. (2017). 3D morphology prediction of progressive spinal deformities from probabilistic modeling of discriminant manifolds. IEEE Transactions on Medical Imaging, 36(5), 1194-1204. Lien externe
Mandel, W., Oulbacha, R., Roy-Beaudry, M., Parent, S., & Kadoury, S. (2021). Image-Guided Tethering Spine Surgery With Outcome Prediction Using Spatio-Temporal Dynamic Networks. IEEE Transactions on Medical Imaging, 40(2), 491-502. Lien externe
Mandel, W., Parent, S., & Kadoury, S. (2021). Intra-operative forecasting of growth modulation spine surgery outcomes with spatio-temporal dynamic networks. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 16(10), 1641-1651. Lien externe
Mandel, W., Parent, S., & Kadoury, S. (octobre 2020). Intra-operative forecasting of growth modulation spine surgery outcomes with spatio-temporal dynamic networks [Communication écrite]. 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2020), Lima, Peru. Lien externe
Mandel, W., Turcot, O., Knez, D., Parent, S., & Kadoury, S. (2019). Prediction outcomes for anterior vertebral body growth modulation surgery from discriminant spatiotemporal manifolds. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 14(9), 1565-1575. Lien externe
Mandel, W., Turcot, O., Knez, D., Parent, S., & Kadoury, S. (septembre 2018). Spatiotemporal Manifold Prediction Model for Anterior Vertebral Body Growth Modulation Surgery in Idiopathic Scoliosis [Communication écrite]. 21st International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2018), Granada, Spain. Lien externe
