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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Politowski, C., Khomh, F., Romano, S., Scanniello, G., Petrillo, F., Guéhéneuc, Y.-G., & Maïga, A. (2020). A large scale empirical study of the impact of Spaghetti Code and Blob anti-patterns on program comprehension. Information and Software Technology, 122, 14 pages. Lien externe
Maïga, A. (2010). Détection et correction automatique des défauts de conception au moyen de l'apprentissage automatique pour l'amélioration de la qualité des systèmes. (Rapport technique n° EPM-RT-2010-12). Disponible
Maïga, A., Ali, N., Bhattacharya, N., Sabané, A., Guéhéneuc, Y.-G., & Aimeur, E. (octobre 2012). SMURF: A SVM-based incremental anti-pattern detection approach [Communication écrite]. 19th Working Conference on Reverse Engineering (WCRE 2012), Kingston, ON, Canada. Lien externe
Maïga, A., Ali, N., Bhattacharya, N., Sabané, A., Guéhéneuc, Y.-G., Antoniol, G., & Aimeur, E. (septembre 2012). Support vector machines for anti-pattern detection [Communication écrite]. 27th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2012), Essen, Germany. Lien externe
