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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Alphonius, A., Barbeau, L., Blais, B., Gaboriault, O., Guévremont, O., Lamouche, J., Laurentin, P. J. É., Marquis, O., Münch, P., Oliveira Ferreira, V., Papillon Laroche, H., Patience, P. A., Prieto Saavedra, L., & Vaillant, M. (2025). Lethe 1.0: An open-source parallel high-order computational fluid dynamics software framework for single and multiphase flows. Computer Physics Communications, 109880. Lien externe
Prieto Saavedra, L., Münch, P., & Blais, B. (2025). A matrix-free stabilized solver for the incompressible Navier-Stokes equations. Journal of Computational Physics, 538, 114186 (24 pages). Accès restreint
Arndt, D., Bangerth, W., Bergbauer, M., Blais, B., Fehling, M., Gassmöller, R., Heister, T., Heltai, L., Kronbichler, M., Maier, M., Münch, P., Scheuerman, S., Turcksin, B., Uzunbajakau, S., Wells, D., & Wichrowski, M. (2025). The deal.II library, version 9.7. Journal of Numerical Mathematics. Accès restreint
Prieto Saavedra, L., Archambault, J., Münch, P., & Blais, B. (2025). An implicit large-eddy simulation study of the turbulent Taylor-Couette flow with an inner rotating cylinder. Journal of Turbulence, 15 pages. Accès restreint
Golshan, S., Münch, P., Gassmöller, R., Kronbichler, M., & Blais, B. (2023). Lethe-DEM: an open-source parallel discrete element solver with load balancing. Computational Particle Mechanics, 10, 77-96. Disponible
Münch, P., Heister, T., Saavedra, L. P., & Kronbichler, M. (2023). Efficient Distributed Matrix-free Multigrid Methods on Locally Refined Meshes for FEM Computations. Acm Transactions on Parallel Computing, 10(1), 1-38. Lien externe
Arndt, D., Bangerth, W., Blais, B., Fehling, M., Gassmöller, R., Heister, T., Heltai, L., Köcher, U., Kronbichler, M., Maier, M., Münch, P., Pelteret, J.-P., Proell, S., Simon, K., Turcksin, B., Wells, D., & Zhang, J. (2021). The deal.II library, version 9.3. Journal of Numerical Mathematics, 29(3), 171-186. Disponible
Arndt, D., Bangerth, W., Blais, B., Clevenger, T. C., Fehling, M., Grayver, A. V., Heister, T., Heltai, L., Kronbichler, M., Maier, M., Münch, P., Pelteret, J.-P., Rastak, R., Tomaš, I., Turcksin, B., Wang, Z., & Wells, D. (2020). The deal.II library, version 9.2. Journal of Numerical Mathematics, 28(3), 131-146. Disponible
