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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Boucher, M.-A., Lippé, S., Dupont, C., Knoth, I. S., Lopez, G., Shams, R., El-Jalbout, R., Damphousse, A., & Kadoury, S. (2018). Computer-aided lateral ventricular and brain volume measurements in 3D ultrasound for assessing growth trajectories in newborns and neonates. Physics in Medicine and Biology, 63(22), 225012 (13 pages). Lien externe
Boucher, M.-A., Lippé, S., Damphousse, A., El-Jalbout, R., & Kadoury, S. (septembre 2018). Dilatation of lateral ventricles with brain volumes in infants with 3D transfontanelle US [Communication écrite]. 21st International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2018), Granada, Spain. Lien externe
López-Arango, G., Deguire, F., Agbogba, K., Audet-Duchesne, É., Boucher, M.-A., Knoth, I. S., El-Jalbout, R., Damphousse, A., Kadoury, S., & Lippé, S. (2023). Impact of macrocephaly, as an isolated trait, on EEG signal as measured by spectral power and multiscale entropy during the first year of life. Developmental Neuroscience, 45(4), 210-222. Lien externe
Lopez-Arango, G., Deguire, F., Agbogba, K., Boucher, M.-A., Knoth, I. S., El-Jalbout, R., Côté, V., Damphousse, A., Kadoury, S., & Lippé, S. (2022). Impact of brain overgrowth on sensorial learning processing during the first year of life. Frontiers in Human Neuroscience, 16, 928543 (15 pages). Lien externe
Oswald, V., Zerouali, Y., Boulet-Craig, A., Krajinović, M., Laverdière, C., Sinnett, D., Jolicoeur, P., Lippé, S., Jerbi, K., & Robaey, P. (2022). Magnetoencephalography resting-state correlates of executive and language components of verbal fluency. Scientific Reports, 12(1), 476 (12 pages). Lien externe
Oswald, V., Zerouali, Y., Boulet-Craig, A., Krajinović, M., Laverdière, C., Sinnett, D., Jolicoeur, P., Lippé, S., Jerbi, K., & Robaey, P. (2017). Spontaneous brain oscillations as neural fingerprints of working memory capacities: A resting-state MEG study. Cortex, 97(Supplement), 109-124. Lien externe
Shakeri, M., Datta, A. N., Malfait, D., Oser, N., Létourneau-Guillon, L., Major, P., Srour, M., Tucholka, A., Kadoury, S., & Lippé, S. (2017). Sub-cortical brain morphometry and its relationship with cognition in rolandic epilepsy. Epilepsy Research, 138(Supplement), 39-45. Lien externe
Shakeri, M., Ferrante, E., Tsogkas, S., Lippé, S., Kadoury, S., Kokkinos, I., & Paragios, N. (octobre 2016). Prior-based coregistration and cosegmentation [Communication écrite]. 19th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI 2016), Athens, Greece. Lien externe
Shakeri, M., Lombaert, H., Datta, A. N., Oser, N., Létourneau-Guillon, L., Lapointe, L. V., Martin, F., Malfait, D., Tucholka, A., Lippé, S., & Kadoury, S. (2016). Statistical shape analysis of subcortical structures using spectral matching. Computerized Medical Imaging and Graphics, 52, 58-71. Lien externe
Shakeri, M., Lombaert, H., Lippé, S., & Kadoury, S. (février 2014). Groupwise shape analysis of the hippocampus using spectral matching [Communication écrite]. SPIE Medical Imaging, San Diego, California, United States. Lien externe
