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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Linninger, A. A., Ventimiglia, T., Jamshidi, M., Pascal Suisse, M., Alaraj, A., Lesage, F., Li, X., Schwartz, D. L., & Rooney, W. D. (2023). Vascular synthesis based on hemodynamic efficiency principle recapitulates measured cerebral circulation properties in the human brain. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism. Lien externe
Schwartz, D. L., Baker, E., Moloney, B., Li, X., Huerta, O., Lesage, F., Linninger, A. A., & Rooney, W. D. (mai 2025). Reliable and repeatable derived cerebrovascular metrics using 2Hz DSC MRI at 3T and 7T [Communication écrite]. ISMRM & ISMRT Annual Meeting (ISMRM-ISMRT 2025), Honolulu, Hawaii, USA. Publié dans Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition. Lien externe
Xuan, W., Yang, R., Qi, H., Zeng, Q., Xiao, Y., Feng, A., Liu, D., Xing, Y., Wang, J., Lu, J., Gao, F., Jiang, Y., Li, H., Li, X., Yu, K., Dong, R., Gu, S., Li, Y., Xie, X., ... Li, I. (novembre 2025). MMLU-ProX: A Multilingual Benchmark for Advanced Large Language Model Evaluation [Communication écrite]. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2025), Suzhou, China. Lien externe
