![]() | Monter d'un niveau |
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Plamondon, R., Li, X., & Djioua, M. (2007). Extraction of Delta Iognormal parameters from handwriting strokes. Frontiers of Computer Science in China, 1(1), 106-113. Lien externe
Li, X., Parizeau, M., & Plamondon, R. (2000). Training Hidden Markov Models with Multiple Observations - A Combinatorial Method. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(4), 371-377. Lien externe
Li, X., Parizeau, M., & Plamondon, R. (1998). Segmentation and Reconstruction of on-Line Handwritten Scripts. Pattern Recognition, 31(6), 675-684. Lien externe
Plamondon, R., & Li, X. (1999). Handling forward-backward state transition with dual hidden Markov model. (Rapport technique n° EPM-RT-99-17). Accès restreint
Li, X., Parizeau, M., & Plamondon, R. (1999). Hidden markov model multiple observation training. (Rapport technique n° EPM-RT-99-16). Accès restreint
Djeziri, S., Sabeva, S., Nguyen, H. T., Li, X., & Gourrier, É. (1999). Reconnaissance du braille pour l'édition et la mise en ligne de textes sur réseau internet : projet IL-004 (action concertée FCAR-CEFRIO-CRIM) dans le cadre des industries de la langue. (Rapport technique n° EPM-RT-99-01). Accès restreint
Li, X., & Plamondon, R. (1998). The impulse response of sequentially connected random linear time-invariant systems. (Rapport technique n° EPM-RT-98-03). Accès restreint
Li, X., Plamondon, R., & Parizeau, M. (1997). Training hidden Markov models with multiple observations. (Rapport technique n° EPM-RT-97-32; EPM-RT-97-33). Accès restreint
Li, X., Plamondon, R., & Parizeau, M. (1997). Training hidden Markov models with multiple observations- Part I: A combinatorial Method. (Rapport technique n° EPM-RT-97-32; EPM-RT-97-33). Non disponible
Plamondon, R., Guerfali, W., & Li, X. (avril 1997). Generation of Oriental Characters: New Perspectives for Automatic Handwriting Processing [Communication écrite]. 17th International Conference on Computer Processing of Oriental Languages (ICCPOL 1997), Hong Kong. Publié dans International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 12(1). Lien externe
Li, X., Plamondon, R., & Parizeau, M. (août 1998). Model-based on-line handwritten digit recognition [Communication écrite]. 14th International Conference on Pattern Recognition, Brisbane, Australia. Lien externe