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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Liu, C., Li, X., & Ghannouchi, F. M. (2023). A Highly-efficient Doherty Power Amplifier with Generalized Parallel-circuit Class-EF Mode. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 70(8), 2819-2823. Lien externe
Li, X., Helaoui, M., Ghannouchi, F. M., Zhao, Y., Liu, C., Chen, W., & Sharawi, M. S. (2022). A class-X power amplifier with finite number of harmonics. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 70(8), 3897-3909. Lien externe
Abbott, R., Abbott, T. D., Abraham, S., Acernese, F., Ackley, K., Adams, C., Adhikari, R. X., Adya, V. B., Affeldt, C., Agathos, M., Agatsuma, K., Aggarwal, N., Aguiar, O. D., Aich, A., Aiello, L., Ain, A., Ajith, P., Allen, G. S., Allocca, A., ... Zweizig, J. (2021). Open data from the first and second observing runs of Advanced LIGO and Advanced Virgo. SoftwareX, 13, 100658 (22 pages). Lien externe
Khan, S., Zamyadi, A., Rao, N. R. H., Li, X., Stuetz, R. M., & Henderson, R. K. (2019). Fluorescence spectroscopic characterisation of algal organic matter: Towards improved: In situ fluorometer development. Environmental Science: Water Research and Technology, 5(2), 417-432. Lien externe
Li, X., Souttre, M., & Maréchal, F. (juin 2023). Cost sensitivity analysis on Swiss energy transformation towards net-zero target [Communication écrite]. 36th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems (ECOS 2023), Las Palmas de Gran Canaria, Spain. Lien externe
