 | Monter d'un niveau |
Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Adiga Vasudeva, S., Dolz, J., & Lombaert, H. (septembre 2022). Leveraging Labeling Representations in Uncertainty-Based Semi-supervised Segmentation [Communication écrite]. 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2022), Singapore. Lien externe
Bateson, M., Lombaert, H., & Ben Ayed, I. (septembre 2022). Test-Time Adaptation with Shape Moments for Image Segmentation [Communication écrite]. 25th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2022), Singapore. Lien externe
Thong, W., Labelle, H., Shen, J., Parent, S., & Kadoury, S. (2015). Stacked Auto-encoders for Classification of 3D Spine Models in Adolescent Idiopathic Scoliosis. Dans Yao, J., Glocker, B., Klinder, T., & Li, S. (édit.), Recent Advances in Computational Methods and Clinical Applications for Spine Imaging (p. 13-25). Lien externe
Kadoury, S. (2014). Three-Dimensional Spine Reconstruction from Radiographs. Dans Li, S., & Yao, J. (édit.), Spinal Imaging and Image Analysis (p. 159-191). Lien externe
