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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Grangier, P., Gendreau, M., Lehuédé, F., & Rousseau, L.-M. (2021). The vehicle routing problem with cross-docking and resource constraints. Journal of Heuristics, 27(1-2), 31-61. Lien externe
Grangier, P., Gendreau, M., Lehuédé, F., & Rousseau, L.-M. (2017). The vehicle routing problem with cross-docking and resource constraints. (Rapport technique n° CIRRELT-2017-23). Lien externe
Grangier, P., Gendreau, M., Lehuédé, F., & Rousseau, L.-M. (2017). A matheuristic based on large neighborhood search for the vehicle routing problem with cross-docking. Computers & Operations Research, 84, 116-126. Lien externe
Grangier, P., Gendreau, M., Lehuédé, F., & Rousseau, L.-M. (2016). An adaptive large neighborhood search for the two-echelon multiple-trip vehicle routing problem with satellite synchronization. European Journal of Operational Research, 254(1), 80-91. Lien externe
Grangier, P., Gendreau, M., Lehuédé, F., & Rousseau, L.-M. (2016). A Matheuristic Based on Large Neighborhood Search for the Vehicle Routing Problem with Cross-Docking. (Rapport technique n° CIRRELT-2016-09). Lien externe
Grangier, P., Gendreau, M., Lehuédé, F., & Rousseau, L.-M. (2014). An adaptive large neighborhood search for the two-echelon multiple-trip vehicle routing problem with satellite synchronization. (Rapport technique n° CIRRELT-2014-33). Lien externe
Masson, R., Ropke, S., Lehuédé, F., & Péton, O. (2014). A branch-and-cut-and-price approach for the pickup and delivery problem with shuttle routes. European Journal of Operational Research, 236(3), 849-862. Lien externe
Quirion-Blais, O., Langevin, A., Lehuédé, F., Péton, O., & Trépanier, M. (mai 2016). Solving the large-scale min-max K-rural postman problem for snow plowing [Communication écrite]. 2nd Workshop on Arc Routing Problems (WARP 2016), Lisbon, Portugal. Publié dans Networks, 70(3). Lien externe
Quirion-Blais, O., Langevin, A., Lehuédé, F., Péton, O., & Trépanier, M. (2016). Solving the large-scale min-max K-rural postman problem for snow plowing. (Rapport technique n° CIRRELT-2016-56). Lien externe
