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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Andrés-Thió, N., Audet, C., Diago, M., Gheribi, A. E., Le Digabel, S., Lebeuf, X., Lemyre Garneau, M., & Tribes, C. (2025). Solar: a solar thermal power plant simulator for blackbox optimization benchmarking. Optimization and Engineering, 47 pages. Lien externe
Alarie, S., Audet, C., Diago, M., Le Digabel, S., & Lebeuf, X. (2025). Inter-DS: a cost saving algorithm for expensive constrained multi-fidelity blackbox optimization. Computational Optimization and Applications, 23 pages. Lien externe
Alarie, S., Audet, C., Diago Martinez, M., Le Digabel, S., & Lebeuf, X. (2023). Hierarchically constrained multi-fidelity blackbox optimization. (Rapport technique n° G-2023-66). Lien externe
Diago, M., Lebeuf, X., Meango, T. J.-M., Côté, A., & Rajotte, C. (janvier 2025). Risk-Based Optimization of Periodic Maintenance for Power Grid Equipment [Communication écrite]. Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS 2025), Destin, FL, USA. Lien externe
Lebeuf, X., Le Digabel, S., Brillon, P., Diago, M., Audet, C., & Tribes, C. (2025). Benchmarking derivative-free optimization solvers for CSP plant design using the solar simulator. (Rapport technique n° G-2025-70). Lien externe
Lebeuf, X. (2023). Optimisation de boîtes noires multifidélités avec contraintes hiérarchisées [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Thio, N. A., Audet, C., Diago Martinez, M., Gheribi, A. E., Le Digabel, S., Lebeuf, X., Lemyre-Garneau, M., & Tribes, C. (2024). solar: A solar thermal power plant simulator for blackbox optimization benchmarking. (Rapport technique n° G-2024-37). Lien externe
