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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Rim Larbi figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Rim Larbi. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Bouazizi, H., Ben Ali, M., Frayret, J.-M., & Larbi, R. (2024). Joint design and pricing problem for symbiotic bioethanol supply chain network: Model and resolution approach. Cleaner Energy Systems, 9, 100163 (16 pages). Lien externe
Bouazizi, H., Ben Ali, M., Frayret, J.-M., & Larbi, R. (juin 2023). Multi-level symbiotic supply network design model for 2nd generation bioethanol production [Modèle de conception de réseau d’approvisionnement symbiotique multiniveaux pour la production de bioéthanol de 2ème génération]. [Communication écrite]. CIGI Qualita MOSIM 2023, Trois-Rivières, Qc, Canada. Lien externe
Larbi, R., Alpan, G., Baptiste, P., & Penz, B. (2011). Scheduling cross docking operations under full, partial and no information on inbound arrivals. Computers & Operations Research, 38(6), 889-900. Lien externe
