![]() | Monter d'un niveau |
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Catherine Laporte figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Catherine Laporte. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Brignol, A., Cheriet, F., Aubin-Fournier, J.-F., Fortin, C., & Laporte, C. (2024). Robust unsupervised texture segmentation for motion analysis in ultrasound images. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 10 pages. Lien externe
Brignol, A., Cheriet, F., & Laporte, C. (2021). Extraction automatique de repères vertébraux à partir d'échographies. médecine/sciences, 37(HS 1), 22-24. Lien externe
Brignol, A., Gueziri, H.-E., Cheriet, F., Collins, D. L., & Laporte, C. (2020). Automatic extraction of vertebral landmarks from ultrasound images: A pilot study. Computers in Biology and Medicine, 122, 10 pages. Lien externe
Brignol, A., Cheriet, F., & Laporte, C. (février 2019). A robust index for global tissue deformation analysis in ultrasound images [Communication écrite]. Medical Imaging 2019: Image Processing, USA (8 pages). Lien externe
Brignol, A., Cheriet, F., Miron, M.-C., & Laporte, C. (mai 2016). Automatic extraction of vertebral landmarks from ultrasound images [Communication écrite]. 13th International Conference on Conservative Management of Spinal Deformities and First Joint Meeting of the International Research Society on Spinal Deformities and the Society on Scoliosis Orthopaedic and Rehabilitation Treatment (SOSORT-IRSSD 2016), Banff, Alberta (43 pages). Publié dans Scoliosis and Spinal Disorders, 12(S1). Disponible
Berton, F., Cheriet, F., Miron, M.-C., & Laporte, C. (2016). Segmentation of the spinous process and its acoustic shadow in vertebral ultrasound images. Computers in Biology and Medicine, 72, 201-211. Lien externe
Berton, F., Azzabi, W., Cheriet, F., & Laporte, C. (juillet 2015). Automatic segmentation of vertebrae in ultrasound images [Communication écrite]. 12th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2015), Niagara Falls, ON, Canada. Lien externe
Guerroumi, N., Playout, C., Laporte, C., & Cheriet, F. (avril 2019). Automatic segmentation of the scoliotic spine from mr images [Communication écrite]. 16th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019), Venice, Italy. Lien externe
Karthik, E. N., Cheriet, F., & Laporte, C. (2023). Uncertainty Estimation in Unsupervised MR-CT Synthesis of Scoliotic Spines. IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, 7 pages. Lien externe
Li, S., Cheriet, F., Gauthier, L., & Laporte, C. (2024). Automatic 3D Lamina Curve Extraction from Freehand 3D Ultrasound Data using Sequential Localization Recurrent Convolutional Networks. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, 3385698 (11 pages). Lien externe
Li, S., Cheriet, F., & Laporte, C. (mai 2024). SAM Zero-Shot detection of vertebral surfaces from freehand 3D ultrasound : SAM ZS detection of vertebral surfaces from FH 3D US [Communication écrite]. 46th Canadian Medical and Biological Engineering Conference (CMBEC46), Toronto, ON, Canada (4 pages). Publié dans CMBES Proceedings, 46. Lien externe
Li, S., Gauthier, L., Cheriet, F., Fortin, C., Paquette, P., & Laporte, C. (février 2023). Lamina landmark detection in ultrasound images: a preliminary study [Communication écrite]. Medical Imaging 2023: Ultrasonic Imaging and Tomography, San Diego, CA, USA (8 pages). Lien externe
Ning, B., Londono, I., Laporte, C., & Villemure, I. (2024). Zoledronate reduces loading-induced microdamage in cortical ulna of ovariectomized rats. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials, 150, 106350 (12 pages). Lien externe
Ning, B., Mustafy, T., Londono, I., Laporte, C., & Villemure, I. (2023). Impact loading intensifies cortical bone (re)modeling and alters longitudinal bone growth of pubertal rats. Biomechanics and Modeling in Mechanobiology, 22(4), 1145-1162. Lien externe
Ning, B., Londoño, I., Laporte, C., & Villemure, I. (2022). Validation of an in vivo micro-CT-based method to quantify longitudinal bone growth of pubertal rats. Bone, 154, 116207 (10 pages). Lien externe
Naga Karthik, E. M. V., Laporte, C., & Cheriet, F. (février 2021). Three-dimensional segmentation of the scoliotic spine from MRI using unsupervised volume-based MR-CT synthesis [Communication écrite]. Medical Imaging 2021: Image Processing (8 pages). Lien externe