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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Alexandre Labelle. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Labelle, A., El Anbri, G., & Keivanpour, S. (2024). L'économie circulaire : le nouvel horizon de l'industrie aérospatiale. (Rapport technique n° 2024-17). Lien externe
Labelle, A., & Frayret, J.-M. (2024). Word-of-mouth in agent-based simulation model of reverse logistics. Frontiers in Sustainability, 5, 13 pages. Disponible
Labelle, A. (2023). Développement et application d'un modèle de simulation à base d'agents pour l'analyse de stratégies de logistique inverse : une étude de cas sur les bouteilles de vin au Québec [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Labelle, A., & Frayret, J.-M. (2023). First-mile reverse logistics: An agent-based modelling and simulation application for glass bottle recovery. Journal of Cleaner Production, 422, 138574 (11 pages). Lien externe
Labelle, A., Shahnejat Bushehri, A., & Keivanpour, S. (novembre 2020). Application of game-based simulation for effective teaching in manufacturing planning and control: The case of inventory management [Communication écrite]. 13th annual International Conference of Education, Research and Innovation (ICERI 2020). Lien externe
Labelle, A., & Frayret, J.-M. (2019). Erratum : Agent-based model for end-of-life product flow analysis. Resources, 8(1), 1 page. Lien externe
Labelle, A., & Frayret, J.-M. (2018). Agent-based model for end-of-life product flow analysis. Resources, 7(3), 1-20. Disponible
Labelle, A., & Frayret, J.-M. (juillet 2018). Agent-based simulation model of consumer behaviour for end-of-life product flow analysis [Communication écrite]. 7th International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain (ILS 2018), Lyon, France. Non disponible