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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Al Mallah, R., López, D., & Halabi, T. (février 2023). Blockchain-enabled efficient and secure federated learning in IoT and edge computing networks [Communication écrite]. International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC 2023), Honolulu, HI, USA. Lien externe
Al Mallah, R., López, D., Badu-Marfo, G., & Farooq, B. (2023). Untargeted poisoning attack detection in federated learning via behavior attestationAI. IEEE Access, 11, 125064-125079. Lien externe
Al Mallah, R., & López, D. (novembre 2022). Blockchain-based monitoring for poison attack detection in decentralized federated learning [Communication écrite]. International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME 2022), Maldives, Maldives (6 pages). Lien externe
Al Mallah, R., López, D., & Farooq, B. (2021). Cyber-security risk assessment framework for blockchains in smart mobility. IEEE Open Journal of Intelligent Transportation Systems, 2, 294-311. Lien externe
López, D., Farooq, B., & Al Mallah, R. (juillet 2023). Adapting detection in blockchain-enabled federated learning for IoT networks [Communication écrite]. 3rd International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME 2023), Tenerife, Canary Islands, Spain (6 pages). Lien externe
