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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Desmarais, M. C., Kuichua Kamdem, O. B., & Bakhtiari, A. (juin 2025). Évaluation des réponses courtes à l'aide de la similarité de phrases [Communication écrite]. 12ème Conférence sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH 2025), Villeneuve d'Ascq, France (15 pages). Lien externe
Desmarais, M. C., Kuichua Kamdem, O. B., & Bakhtiari, A. (juin 2025). Évaluation des réponses courtes à l'aide de la similarité de phrases [Communication écrite]. 12ème Conférence sur les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH 2025), Villeneuve d'Ascq, France. Lien externe
Desmarais, M. C., Bakhtiari, A., Kuichua Kamdem, O. B., Folefack Temfack, S. C., & Nerguizian, C. (juillet 2025). Short answer grading with sentence similarity and a few given grades [Communication écrite]. 18th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2025), Palermo, Italy. Lien externe
Kuichua Kamdem, O. B., Desmarais, M. C., Bakhtiari, A., & Nerguizian, C. (juin 2026). Instructor-Centered Per-Question Adaptation for Short Answer Grading Using LLM Scores and Informative Sampling [Communication écrite]. 34th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (UMAP 2026), Gothenburg, Sweden. Lien externe
