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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Costa, A. J. B., Gomes, S. M. S., Kouloukoui, D., De Marcellis-Warin, N., & Warin, T. (2023). Twitter conversations on sustainable development goals in Brazilian public universities using natural language processing. Discover Sustainability, 4(1), 51 (22 pages). Lien externe
De Marcellis-Warin, N., Kouloukoui, D., & Warin, T. (2025). A Large-Scale Dataset of AI-Related Tweets: Structure and Descriptive Statistics. Data in Brief, 111960. Lien externe
Kouloukoui, D., De Marcellis-Warin, N., & Warin, T. (2025). Barriers, opportunities, and best practices for corporate climate transition plans: a literature review [Commentaire ou lettre]. Climate, 13(5), 88 (36 pages). Disponible
Kouloukoui, D., De Marcellis-Warin, N., & Warin, T. (2025). Balancing risks and benefits: public perceptions of AI through traditional surveys and social media analysis. AI & Society, 24 pages. Lien externe
Kouloukoui, D., De Marcellis-Warin, N., Gomes, S. M. S., & Warin, T. (2023). Mapping global conversations on twitter about environmental, social, and governance topics through natural language processing. Journal of Cleaner Production, 414, 11 pages. Lien externe
Kouloukoui, D., De Marcellis-Warin, N., Armellini, F., Warin, T., & Torres, E. A. (2021). Factors influencing the perception of exposure to climate risks: Evidence from the world's largest carbon-intensive industries. Journal of Cleaner Production, 306, 16 pages. Lien externe
