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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Kazemi, N., Karabulut Kurt, G., & Baladi, E. (2025). A Self-Powered Microwave Sensor Using Perfect Metamaterial Absorbers for Liquid Characterization. IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 1-13. Lien externe
Kazemi, N., Karabulut Kurt, G., & Baladi, E. (juin 2025). A Self-Sustaining Regenerative Amplifier Sensor Using Perfect Metamaterial Absorber for Liquid Concentration Prediction [Communication écrite]. IEEE/MTT-S International Microwave Symposium (IMS 2025), San Francisco, CA, USA. Lien externe
Kazemi, N., Abdolrazzaghi, M., Musı́lek, P., & Baladi, E. (juillet 2024). A CNN-based Material Classification Approach Using Heatmap of a Dual-band Microwave Sensor [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and INC/USNC‐URSI Radio Science Meeting (AP-S/INC-USNC-URSI 2024), Firenze, Italy. Lien externe
Ghiasvand, F., Kazemi, N., Musı́lek, P., & Baladi, E. (juillet 2024). A Fresnel Elliptical Reflector for MMW and THz Near Field Imaging [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and INC/USNC-URSI Radio Science Meeting (AP-S/INC-USNC-URSI 2024), Firenze, Italy. Lien externe
Kazemi, N., Abdolrazzaghi, M., Musı́lek, P., & Baladi, E. (juillet 2024). Predictive/Robust Microwave Sensor Using LSTM [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and INC/USNC‐URSI Radio Science Meeting (AP-S/INC-USNC-URSI), Firenze, Italy. Lien externe
Kazemi, N., Abdolrazzaghi, M., Musı́lek, P., & Baladi, E. (2024). A Planar Compact Absorber for Microwave Sensing Based on Transmission-Line Metamaterials. IEEE Sensors Journal, 1-1. Lien externe
