Monter d'un niveau |
Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.
Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.
Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.
Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.
Karthik, E. N., Valošek, J., Smith, A. C., Pfyffer, D., Schading, S., Farner, L., Weber, K. A., Freund, P., & Cohen‐Adad, J. (2024). SCIseg: Automatic Segmentation of Intramedullary Lesions in Spinal Cord Injury on T2-weighted MRI Scans. Radiology Artificial Intelligence. Lien externe
Lemay, A., Gros, C., Karthik, E. N., & Cohen-Adad, J. (2023). Label fusion and training methods for reliable representation of inter-rater uncertainty. The Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging, 1(January 20), 1-27. Lien externe
Karthik, E. N., Cheriet, F., & Laporte, C. (2023). Uncertainty Estimation in Unsupervised MR-CT Synthesis of Scoliotic Spines. IEEE Open Journal of Engineering in Medicine and Biology, 7 pages. Lien externe
McGinnis, J., Karthik, E. N., Rühling, S., Wurm, R., Stern, K., Bédard, S., Wiltgen, T., Berthele, A., Zimmer, C., Hemmer, B., Benedikt, W., Rückert, D., Kirschke, J., Cohen-Adad, J., & Mühlau, M. (octobre 2023). Towards generalizable spinal cord lesion segmentation in multiple sclerosis [Affiche]. 9th Joint ECTRIMS-ACTRIMS meeting (MSMilan 2023), Milan, Italy (1 page). Publié dans Multiple Sclerosis Journal, 29(3S). Lien externe