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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Belqorchi, A., Karaagac, U., Mahseredjian, J., & Kamwa, I. (2019). Standstill Frequency Response Test and Validation of a Large Hydrogenerator. IEEE Transactions on Power Systems, 34(3), 2261-2269. Lien externe
Husham, A., Kamwa, I., Abido, M. A., & Suprême, H. (2022). Decentralized stability enhancement of DFIG-based wind farms in large power systems: Koopman theoretic approach. IEEE Access, 10, 27684-27697. Lien externe
Kamwa, I., Martin, S., & Grondin, R. (mai 1997). Comparisons of artificial neural networks for on-line identification of a nonlinear multivariate electromechanical process [Communication écrite]. 14th Annual IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference (IMTC 1997), Ottawa, ON, Canada. Lien externe
Labarthe, G., Roy, G., & Kamwa, I. Insertion of a Braking Resistor to Improve Dynamic Stability of a Realistic (Benchmark) Test Network [Communication écrite]. Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering - Toward a Caring and Humane Technology (CCECE 2003). Lien externe
Martin, S., Kamwa, I., & Marceau, R. J. (septembre 1995). Applications of artificial neural networks to the identification of dynamical systems [Communication écrite]. Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE 1995), Montréal, QC, Canada. Lien externe
Suprême, H., Dessaint, L.-A., Kamwa, I., & Heniche-Oussedik, A. (2016). Development of new predictors based on the concept of center of power for transient and dynamic instability detection. IEEE Transactions on Smart Grid, 9(4), 3605-3615. Lien externe
Wamkeue, R., Moraogué, S., & Kamwa, I. (juin 2001). Distribution network fed in co-generation by induction generators: incidence of self-excitation phenomenon [Communication écrite]. IEEE International Electric Machines and Drives Conference, Cambridge, MA, USA. Lien externe
Wamkeue, R., Kamwa, I., & Do, X.-D. (1999). Short-circuit test based maximum likelihood estimation of stability model of large generators. IEEE Transactions on Energy Conversion, 14(2), 167-174. Lien externe
