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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Kaddoura, M., Majeau-Bettez, G., Amor, B., & Margni, M. (2025). Global sensitivity analysis reduces data collection efforts in LCA: A comparison between two additive manufacturing technologies. Science of the Total Environment, 975, 179269 (11 pages). Disponible
Kaddoura, M. (2024). The Impacts of Surface Engineering on the Environment and the Material Flows [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Kaddoura, M., Majeau-Bettez, G., Amor, B., Poirier, D., & Margni, M. (2024). Estimating and reducing dissipative losses in thermal spray: A parametrized material flow analysis approach. Journal of Cleaner Production, 450, 141978 (9 pages). Lien externe
Kaddoura, M., Majeau-Bettez, G., Amor, B., Moreau, C., & Margni, M. (2022). Investigating the role of surface engineering in mitigating greenhouse gas emissions of energy technologies: An outlook towards 2100. Sustainable Materials and Technologies, 32, e00425 (9 pages). Disponible
Adrianto, L. R., van der Hulst, M. K., Tokaya, J. P., Arvidsson, R., Blanco, C. F., Caldeira, C., Guillén-Gonsálbez, G., Sala, S., Steubing, B., Buyle, M., Kaddoura, M., Navarre, N. H., Pedneault, J., Pizzol, M., Salieri, B., van Harmelen, T., & Hauck, M. (2021). How can LCA include prospective elements to assess emerging technologies and system transitions? The 76th LCA Discussion Forum on Life Cycle Assessment, 19 November 2020. [Présentation]. International Journal of Life Cycle Assessment, 26(8), 1541-1544. Présentée à 76th LCA Discussion Forum. Lien externe
Kaddoura, M., Majeau-Bettez, G., Amor, B., Moreau, C., & Margni, M. (septembre 2021). Linking Life Cycle Assessment and Integrated Assessment Models for Prospective Modelling: A Case Study of Emerging Surface Engineering Technologies in Energy Systems [Présentation]. Dans American Center for Life Cycle Assessment Conference (ACLCA 2021). Non disponible
Kaddoura, M., Tivander, J., & Molander, S. (2020). Life Cycle Assessment of Electricity Generation from an Array of Subsea Tidal Kite Prototypes. Energies, 13(2), 18 pages. Lien externe
Kaddoura, M., Majeau-Bettez, G., Amor, B., & Margni, M. (novembre 2020). Soft-linking LCA and IAM for Prospective Modelling: The Case of Emerging Surface Engineering Technologies in Energy Systems [Présentation]. Dans 76th LCA Discussion Forum. Disponible
Kaddoura, M., Kambanou, M. L., Tillman, A.-M., & Sakao, T. (2019). Is prolonging the lifetime of passive durable products a low-hanging fruit of a circular economy? A multiple case study. Sustainability, 11(18), 4819 (22 pages). Disponible
