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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Kaddour, J., Key, O., Nawrot, P., Minervini, P., & Kusner, M. J. (décembre 2023). No train no gain: revisiting efficient training algorithms for transformer-based language models [Communication écrite]. 37th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2023), New Orleans, LA, USA. Lien externe
Zantedeschi, V., Kaddour, J., Franceschi, L., Kusner, M. J., & Niculae, V. (avril 2022). DAG Learning on the Permutahedron [Affiche]. 10th International Conference on Learning Representations (ICLR 2023) (9 pages). Lien externe
Kaddour, J., Liu, L., Silva, R., & Kusner, M. J. (novembre 2022). When Do Flat Minima Optimizers Work? [Communication écrite]. 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022), New Orleans, Louisiana (19 pages). Lien externe
Kaddour, J., Zhu, Y., Liu, Q., Kusner, M. J., & Silva, R. (décembre 2021). Causal effect inference for structured treatments [Communication écrite]. 35th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021). Lien externe
