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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Chapados, N., Joliveau, M., L'Écuyer, P., & Rousseau, L.-M. (2014). Retail store scheduling for profit. European Journal of Operational Research, 239(3), 609-624. Lien externe
Joliveau, M., & Gendreau, M. (2012). Using Bilevel Feature Extractors to Reduce Dimensionality in Images. Computing in Science & Engineering, 14(3), 60-67. Lien externe
Joliveau, M., Giard, P., Gendreau, M., Gagnon, F., & Thibeault, C. (juin 2011). Design of low complexity multiplierless digital filters with optimized free structure using a population-based metaheuristic [Communication écrite]. International Symposium on Signals, Circuits and Systems, ISSCS 2011, Iasi, Romania. Lien externe
Joliveau, M., Gendreau, M., Gagnon, F., & Thibeault, C. (août 2011). Low complexity low power non-recursive digital filters with unconstrained topology [Communication écrite]. 20th European Conference on Circuit Theory and Design, ECCTD 2011, Linkoping, Sweden. Lien externe
Chapados, N., Joliveau, M., & Rousseau, L.-M. (mai 2011). Retail store workforce scheduling by expected operating income maximization [Communication écrite]. 8th International Conference on Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming for Combinatorial Optimization Problems (CPAIOR 2011), Berlin, Germany. Lien externe