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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Lafaye, P., Jofré, J., & Harvey, J.-P. (2025). Thermodynamic behavior of the τ₁₁-Al₄ Fe₁.₇Si solid solutions from 0 K to 1270 K. Journal of Solid State Chemistry, 346, 125257 (8 pages). Disponible
Vo, M. D., Lafaye, P., Jofré, J., & Harvey, J.-P. (2024). Crystal structure and crystal chemistry of the τ-Mg₃₂(Al,Zn)₄₉ solid solution using first-principles calculations and thermodynamic modelling. Journal of Solid State Chemistry, 338, 124892 (7 pages). Disponible
Lafaye, P., Vo, M. D., Jofré, J., & Harvey, J.-P. (2023). Investigating the Al/Si mixed site occupancy in the β-AlFeSi phase. Physical Chemistry Chemical Physics, 25(29), 20015-20025. Disponible
Jofré, J., Gheribi, A. E., & Harvey, J.-P. (2023). Development of a flexible quasi-harmonic-based approach for fast generation of self-consistent thermodynamic properties used in computational thermochemistry. Calphad: Computer Coupling of Phase Diagrams and Thermochemistry, 83, 102624 (16 pages). Lien externe
Harvey, J.-P., Gheribi, A. E., Rincent, C., Jofré, J., & Lafaye, P. (2020). On the elaboration of the next generation of thermodynamic models of solid solutions. Physical Chemistry Chemical Physics, 35(22), 19999-20013. Lien externe
Jofré, J., Gheribi, A. E., & Harvey, J.-P. (juin 2019). Toward the Generation of an Engineering- type Thermodynamic Database for Aluminum Heat Treatable Alloys Based on Fully Self-consistent DFT- based Thermodynamic Properties [Affiche]. 48th International Conference on Computer Coupling of Phase Diagrams and Thermochemistry (CALPHAD 2019), Singapore. Lien externe