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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Jandaghian, M., & Shakibaeinia, A. (2023). A consistent multi-resolution particle method for fluid-driven granular dynamics. Advances in Water Resources, 178, 26 pages. Lien externe
Jandaghian, M., Siaben, H. M., & Shakibaeinia, A. (2022). Stability and accuracy of the weakly compressible SPH with particle regularization techniques. European Journal of Mechanics, B/Fluids, 94, 314-333. Lien externe
Jandaghian, M., Krimi, A., & Shakibaeinia, A. (2021). Enhanced weakly-compressible MPS method for immersed granular flows. Advances in Water Resources, 152, 103908. Lien externe
Jandaghian, M., Krimi, A., Zarrati, A. R., & Shakibaeinia, A. (2021). Enhanced weakly-compressible MPS method for violent free-surface flows: Role of particle regularization techniques. Journal of Computational Physics, 434, 110202 (32 pages). Lien externe
Krimi, A., Jandaghian, M., & Shakibaeinia, A. (2020). A WCSPH Particle Shifting Strategy for Simulating Violent Free Surface Flows. Water, 12(11), 3189 (37 pages). Disponible
Jandaghian, M., & Shakibaeinia, A. (2020). An enhanced weakly-compressible MPS method for free-surface flows. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 360, 112771 (31 pages). Lien externe
Shakibaeinia, A., & Jandaghian, M. (novembre 2022). Mesh-free particle methods for simulation of fluvial processes, challenges, and opportunities [Communication écrite]. 11th International Conference on Fluvial Hydraulics (River Flow 2022), Kingston, ON, Canada. Lien externe
Siaben, H. M., Jandaghian, M., & Shakibaeinia, A. (mai 2023). A multi-resolution and multiphase mesh-free particle method for tsunami waves generated from transitional landslides [Communication écrite]. Canadian Society for Mechanical Engineering International Congress (CSME 2023) & Computational Fluid Dynamics Canada International Congress (CFD 2023), Sherbrooke, Qc, Canada (6 pages). Lien externe
Billy, C., Shakibaeinia, A., Jandaghian, M., Taha, W., Lokhmanets, I., Carbonneau, A.-S., & Larouche, M.-È. (juin 2022). Three-dimensional fully Lagrangian continuum-discrete modeling of river ice jam formation [Communication écrite]. 26th IAHR International Symposium on Ice, Montreal, Qc, Canada (10 pages). Lien externe
Shakibaeinia, A., & Jandaghian, M. (septembre 2019). A Moving Particle Semi-implicit Numerical Method for Modelling Sediment Dynamic [Communication écrite]. 38th IAHR World Congress, Panama City, Panama. Lien externe
Jandaghian, M. (2022). Enhancement of Mesh-free Particle Methods for Highly Dynamic Free-Surface and Granular Flows [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
