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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Jabbarifar, M., Dagenais, M., & Shameli-Sendi, A. (2015). Online Incremental Clock Synchronization. Journal of Network and Systems Management, 23(4), 1034-1066. Lien externe
Jabbarifar, M., & Dagenais, M. (2014). LIANA: Live incremental time synchronization of traces for distributed systems analysis. Journal of Network and Computer Applications, 45, 203-214. Lien externe
Jabbarifar, M., & Dagenais, M. (2014). Reference node selection in dynamic tree. International Journal of Network Management, 24(6), 450-468. Lien externe
Jabbarifar, M. (2013). On Line Trace Synchronization for Large Scale Distributed Systems [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Jabbarifar, M., Dagenais, M., Roy, R., & Sendi, A. S. (juin 2011). Optimum off-line trace synchronization of computer clusters [Communication écrite]. 25th High Performance Computing Symposium 2011 (HPCS 2011), Montréal, Québec (10 pages). Lien externe
Jabbarifar, M., Sendi, A. S., Pedram, H., Dehghan, M., & Dagenais, M. (mai 2010). L-SYNC: Larger Degree Clustering Based Time-Synchronisation for Wireless Sensor Network [Communication écrite]. 8th ACIS International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications (SERA 2010), Montréal, Québec. Lien externe
Jabbarifar, M., Sendi, A. S., Sadighian, A., Jivan, N. E., & Dagenais, M. (2010). A reliable and efficient time synchronization protocol for heterogeneous wireless sensor network. Wireless Sensor Network, 2(12), 910-918. Lien externe
Khanahmadi, M., Shameli-Sendi, A., Jabbarifar, M., Fournier, Q., & Dagenais, M. (2023). Detection of microservice-based software anomalies based on OpenTracing in cloud. Software: Practice and Experience, 53(8), 1681-1699. Lien externe
Shameli-Sendi, A., Desfossez, J., Dagenais, M., & Jabbarifar, M. (2013). A retroactive-burst framework for automated intrusion response system. Journal of Computer Networks and Communications, 2013, 1-8. Disponible
Shameli-Sendi, A., Ezzati-jivan, N., Jabbarifar, M., & Dagenais, M. (2012). Intrusion response systems: survey and taxonomy. International Journal of Computer Science and Network Security, 12(1), 1-14. Lien externe
Sendi, A. S., Dagenais, M., Jabbarifar, M., & Couture, M. (2012). Real time intrusion prediction based on optimized alerts with Hidden Markov model. Journal of Networks, 7(2), 311-321. Non disponible
Shameli-Sendi, A., Jabbarifar, M., Dagenais, M., & Shajari, M. (2012). System health monitoring using a novel method : security unified process. Journal of Computer Networks and Communications, 2012, 1-20. Disponible
Sendi, A. S., Jabbarifar, M., Shajari, M., & Dagenais, M. (mai 2010). FEMRA: Fuzzy Expert Model for Risk Assessment [Communication écrite]. 5th International Conference on Internet Monitoring and Protection (ICIMP 2010), Barcelona, Spain. Lien externe
