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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Linhares Pontes, E., Huet, S., Torres-Moreno, J.-M., Da Silva, T. G., & Linhares, A. C. (2020). A Multilingual Study of Multi-Sentence Compression using Word Vertex-Labeled Graphs and Integer Linear Programming. Computacion Y Sistemas, 24(2), 897-915. Lien externe
Linhares Pontes, E., Huet, S., Torres-Moreno, J.-M., & Linhares, A. C. (juin 2018). Cross-language text summarization using sentence and multi-sentence compression [Communication écrite]. 23rd International Conference on Natural Language and Information Systems (NLDB 2018), Paris, France. Lien externe
Linhares Pontes, E., González-Gallardo, C.-E., Torres-Moreno, J.-M., & Huet, S. (septembre 2018). Cross-Lingual Speech-to-Text Summarization [Communication écrite]. 11th International Conference on Multimedia and Network Information Systems (MISSI 2018), Wroclaw, Poland. Lien externe
Linhares Pontes, E., Huet, S., & Torres-Moreno, J.-M. (septembre 2018). Microblog contextualization: Advantages and limitations of a multi-sentence compression approach [Communication écrite]. 9th International Conference of the CLEF Association (CLEF 2018), Avignon, France. Lien externe
Linhares Pontes, E., Huet, S., Torres-Moreno, J.-M., & Carneiro Linhares, A. (septembre 2017). Microblog contextualization using continuous space vectors: Multi-sentence compression of cultural documents [Communication écrite]. Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2017), Dublin, Ireland. Lien externe
Linhares Pontes, E., Torres-Moreno, J.-M., Huet, S., & Carneiro Linhares, A. (septembre 2016). Tweet Contextualization using Continuous Space Vectors: Automatic Summarization of Cultural Documents [Communication écrite]. Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2016), Évora, Portugal. Publié dans CEUR Workshop Proceedings, 1609. Lien externe
Pontes, E. L., Huet, S., Da Silva, T. G., Torres-Moreno, J.-M., & Linhares, A. C. (juin 2018). Multi-sentence compression with word vertex-labeled graphs and integer linear programming [Communication écrite]. Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL HLT 2018 - Student Research Workshop), New Orleans, LA, USA. Lien externe
Pontes, E. L., Huet, S., & Torres-Moreno, J.-M. (octobre 2018). A multilingual study of compressive cross-language text summarization [Communication écrite]. 17th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2018), Guadalajara, Mexico. Lien externe
