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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Susie Y. Huang. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Huang, S. Y., Nummenmaa, A., Witzel, T., Duval, T., Cohen-Adad, J., Wald, L. L., & McNab, J. A. (2015). The impact of gradient strength on in vivo diffusion MRI estimates of axon diameter. NeuroImage, 106, 464-472. Lien externe
Huang, S. Y., Nummenmaa, A., Witzel, T., Duval, T., Cohen-Adad, J., Wald, L. L., & McNab, J. A. (mai 2014). The impact of gradient strength on in vivo diffusion of MRI estimates of axon diameter [Communication écrite]. 22nd Annual Meeting of ISMRM, Milan, Italy. Lien externe
Mancini, M., Tian, Q., Fan, Q., Cercignani, M., & Huang, S. Y. (2021). Dissecting whole-brain conduction delays through MRI microstructural measures. Brain Structure and Function, 226(8), 2651-2663. Disponible
McNab, J. A., Edlow, B. L., Witzel, T., Huang, S. Y., Bhat, H., Heberlein, K., Feiweier, T., Liu, K., Keil, B., Cohen-Adad, J., Tisdall, M. D., Folkerth, R. D., Kinney, H. C., & Wald, L. L. (2013). The human connectome project and beyond: Initial applications of 300 Mt/M gradients. NeuroImage, 80, 234-245. Lien externe
Yu, F. F., Huang, S. Y., Kumar, A., Witzel, T., Liao, C., Duval, T., Cohen-Adad, J., & Bilgiç, B. (2022). Erratum: Rapid simultaneous acquisition of macromolecular tissue volume, susceptibility, and relaxometry maps (vol 87, pg 781, 2022). Magnetic Resonance in Medicine, 87(6), 3022-3023. Lien externe