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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Hoang, L. N., Soumis, F., & Zaccour, G. (2019). The return function: A new computable perspective on BayesianNash equilibria. European Journal of Operational Research, 279(2), 471-485. Lien externe
Hoang, L. N., Soumis, F., & Zaccour, G. (2016). Measuring Unfairness Feeling in Allocation Problems. Omega, 65, 138-147. Lien externe
Hoang, L. N. (2014). Conception bayésienne de mécanismes et quantification de l'équité appliquées à la construction d'horaires personnalisés [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Hoang, L. N., Soumis, F., & Zaccour, G. (2014). A heuristic optimization of Bayesian incentive-compatible cake-cutting. (Rapport technique n° G-2014-80). Lien externe
Hoang, L. N., Desaulniers, G., Elahipanah, M., & Soumis, F. (2014). Normalizations of employee preferences in personnel scheduling. (Rapport technique n° G-2014-75). Lien externe
Hoang, L. N., Soumis, F., & Zaccour, G. (2014). Measuring the unfairness feeling in allocation problems. (Rapport technique n° G-2014-70). Lien externe
Hoang, L. N., Soumis, F., & Zaccour, G. (2014). The return function: A new computable perspective on Bayesian-Nash equilibria. (Rapport technique n° G-2014-07). Lien externe
Hoang, L. N., Soumis, F., & Zaccour, G. (2012). The Return Function: A Tool for Computing Bayesian-Nash Equilibria in Mechanism Design. (Rapport technique n° G-2012-70). Lien externe
Pacqueau, R., Soumis, F., & Hoang, L. N. (2012). A Fast and Accurate Algorithm for Stochastic Integer Programming, Applied to Stochastic Shift Scheduling. (Rapport technique n° G-2012-29). Lien externe
