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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Hentati, A., Mlika, Z., Frigon, J.-F., & Ajib, W. (avril 2022). Energy Harvesting Wireless Sensor Networks: Inter-delivery-aware Scheduling Algorithms [Communication écrite]. 2022 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2022), Austin, TX, USA. Lien externe
Hentati, A. (2021). Réseaux de capteurs sans fil avec récolte d'énergie : techniques de transmission pour les applications sensibles au délai [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Hentati, A., Jaafar, W., Frigon, J.-F., & Ajib, W. (2021). Analysis of the Inter-delivery Time in IoT Energy Harvesting Wireless Sensor Networks. IEEE Internet of Things Journal, 8(6), 4920-4930. Lien externe
Hentati, A., Jaafar, W., Frigon, J.-F., & Ajib, W. (janvier 2020). Update interval violation probability in energy harvesting wireless sensor networks [Communication écrite]. IEEE 17th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC 2020), Las Vegas, NV, USA (6 pages). Lien externe
Hentati, A., Frigon, J.-F., & Ajib, W. (2019). Energy Harvesting Wireless Sensor Networks with Channel Estimation: Delay and Packet Loss Performance Analysis. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 69(2), 1956-1969. Lien externe
Hentati, A., Driouch, E., Frigon, J.-F., & Ajib, W. (2018). Fair and low complexity node selection in energy harvesting wireless sensor networks. IEEE Systems Journal, 12(4), 3796-3806. Lien externe
Hentati, A., Frigon, J.-F., & Ajib, W. (août 2018). Information Age and Packet Loss Performance Analysis of Energy Harvesting WSNs [Communication écrite]. 88th IEEE Vehicular Technology Conference (VTC-Fall 2018), Chicago, IL, USA (5 pages). Lien externe
Hentati, A. (2016). Sélection des nœuds dans les réseaux de capteurs sans fil avec récolte d'énergie [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Hentati, A., Driouch, E., Frigon, J.-F., & Ajib, W. (septembre 2016). Low Complexity Node Selection Algorithms in MU-MIMO Energy Harvesting WSNs [Communication écrite]. 84th IEEE Vehicular Technology Conference (VTC-Fall 2016), Montréal, Québec (5 pages). Lien externe
Zouine, C., Hentati, A., & Frigon, J.-F. (juillet 2022). Energy harvesting WSNs with adaptive modulation: inter-delivery-aware scheduling algorithms [Communication écrite]. International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS 2022), Piraeus, Greece (8 pages). Lien externe
