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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
He, L., Trépanier, M., & Agard, B. (juin 2019). Classification spatio-temporelle des localisation d'activités des utilisateurs de cartes à puce en transport en commun [Communication écrite]. 13e Congrès international de génie industriel (CIGI 2015), Montréal, Québec, Canada. Non disponible
He, L., Trépanier, M., Agard, B., Munizaga, M., & Bustos, B. (janvier 2019). Comparing transit user behavior of two cities using smart card data [Communication écrite]. 98th Transportation Research Board, Washington, D.C., USA. Non disponible
He, L., Trépanier, M., & Agard, B. (juillet 2019). A density-based smart card data classification algorithm applied to land use analysis and infrastructure performance measure [Communication écrite]. 5th International Workshop and Symposium (TransitData 2019), Paris, France. Non disponible
He, L., Trépanier, M., & Agard, B. (juin 2019). Méthode d'échantillonnage pour la classification des comportements des usagers de transport collectif à partir de données de carte à puce [Communication écrite]. 2e rencontres Francophones Transport Mobilité (RTFM 2019, Montréal, Qc, Canada. Lien externe
He, L., Trépanier, M., & Agard, B. (juin 2018). Classification des comportements spatio-temporels des usagers de transport collectif basés sur les données de cartes à puces [Communication écrite]. 1res Rencontres francophones Transport Mobilité (RFTM 2018), Lyon, France. Lien externe
He, L., Trépanier, M., & Agard, B. (juillet 2018). Space-time classification of public transit smart card users' activity locations form smart card data [Communication écrite]. 14th International Conference on Advanced Systems in Public Transport (CASPT 2018) ; in conjunction with 4th Workshop and Symposium on Research and Applications on the Use of Passive Data from Public Transport (TRANSIT DATA), Brisbane, Australia. Lien externe
Wang, Y. Z., Zhang, Y. W., Liu, F. Q., He, L., Li, H. Q., Chen, H., & Caloz, C. (2007). Simplified Description of Asymmetric Right-Handed Composite Right/Left-Handed Coupler in Microstrip-Chip Technology. Microwave and Optical Technology Letters, 49(9), 2063-2068. Lien externe
Wang, Y. Z., Zhang, Y. W., He, L., Li, H. Q., Chen, H., Liu, F. Q., & Caloz, C. (2007). Time-Domain Study of Vortexlike Interface Mode in Metamaterials. Applied Physics Letters, 91(22). Lien externe
